Forecasting the Exchange Rate of Farmers in North Sumatera Province Using the Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average - Artificial Neural Network (ARIMA - ANN) Method Peramalan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average - Artificial Neural Network (ARIMA - ANN)

Keywords:
Copyright and Licensing:
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

KEVIN SYNAGOGUE PANJAITAN KEVIN

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk yang besar dan sebagian besar masyarakatnya masih menggantungkan hidup pada sektor pertanian. Sektor ini memiliki kontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional melalui penyerapan tenaga kerja, ekspor, serta sumbangan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Untuk mengukur kesejahteraan petani, digunakan indikator Nilai Tukar Petani subsektor Pangan (NTPP). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan NTPP di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average – Artificial Neural Network (ARIMA - ANN). Metode ini mengombinasikan kekuatan ARIMA dalam menangkap pola linier dengan kemampuan ANN dalam memodelkan pola nonlinier dari residual ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk meramalkan NTPP, yang terdiri dari komponen ARIMA (0,1,1) dan ANN. Model ini terbukti efektif dalam menghasilkan peramalan yang akurat, sehingga dapat dijadikan rujukan bagi pengambil kebijakan dalam upaya meningkatkan kesejahteraan petani di wilayah perdesaan, khususnya di Provinsi Sumatera Utara.

Downloads

Download data is not yet available.

Agronews. (2024). Data BPS: Sektor Pertanian Penyerapan Tenaga Kerja Tertinggi Pada Triwulan 1 2024.

BPS. (2021). Hasil Sensus Penduduk (SP2020) Pada September 2020 Mencatat Jumlah Penduduk Sebesar 270,20 Juta Jiwa. Diakses pada 21 Maret 2025.

BPS. (2024). Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jambi Juni 2024. Diakses pada 18 Maret 2025.

Cadenas, E. and Rivera, W. (2016). Wind Speed Forecasting in Three Different Regions of Mexico, Using a Hybrid Arima–ANN Model. Renewable Energy, Vol. 35, No. 12, 2732 – 2738.

Dahar, D. and Fatmawati, F. (2016). Analisis sosial ekonomi masyarakat petani kecamatan randangan kabupaten pohuwato. Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi (Jurnal Akuntansi, Pajak dan Manajemen), Vol. 5, No. 9, 55 – 67.

Lesnussa, Y. A., Sinay, L. J., and Idah, M. R. (2017). Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Ambon. Jurnal Matematika Integratif, Vol. 13, No. 2, 63 – 72.

Marsudi, E., Makmur, T., and Syafitri, Y. (2020). Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani Padi dan Perkembangannya di Provinsi Aceh. Jurnal Agrisep, Vol. 21, No. 2, 51 – 60.

Peraning, Amenawati, R. (2025). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani di Sumatera Utara. PhD thesis. Fakultas Pertanian, Universitas Islam Sumatera Utara.

Pertanian, B. B. (2024). Ekspor Pertanian Januari 2024 Naik pada Saat Sektor Lainnya Turun. Diakses pada 21 Maret 2025.

Republika (2018). Pertumbuhan PDB Pertanian RI 2018 Melebihi Target. Diakses: 2 April 2025.

Supriyanto, P. L. P. (2017). Peramalan Jumlah Penumpang Penerbangan di Terminal 1 Bandara Internasional Juanda Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins dan Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average-Artificial Neural Network (Arima-ANN). PhD thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Tahir, N. M., Ausat, A. N., Bature, U. I., Abubakar, K. A., and Gambo, I. (2021). Off-Line Handwritten Signature Verification System: Artificial Neural Network Approach. International Journal of Intelligent Systems and Applications, Vol. 10, No. 1, 45.

Tenriawaru, A. N., Arsyad, M., Amiruddin, A., Viantika, N. M., and Meilani, N. H. (2021). Analisis dan Determinan Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTPP) di Provinsi Sulawesi Selatan. AGRITEXTS: Journal of Agricultural Extension, Vol. 45, No. 2, 140 – 146.

Zhang, G. P. (2003). Time Series Forecasting Using a Hybrid Arima and Neural Network Model. Neurocomputing, Vol. 50, 159 – 175.

Title Forecasting the Exchange Rate of Farmers in North Sumatera Province Using the Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average - Artificial Neural Network (ARIMA - ANN) Method
Issue: Vol. 26 No. 1 (2025): JURNAL AGRI-TEK
Section Articles
Published: Mar 30, 2025
DOI: https://doi.org/10.33319/agtek.v26i1.183
Keywords: hybrid ARIMA-ANN, NTPP, nilai tukar, peramalan
Author KEVIN SYNAGOGUE PANJAITAN KEVIN
 .pdf
How to Cite
KEVIN, K. S. P. (2025). Forecasting the Exchange Rate of Farmers in North Sumatera Province Using the Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average - Artificial Neural Network (ARIMA - ANN) Method: Peramalan Nilai Tukar Petani Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average - Artificial Neural Network (ARIMA - ANN). JURNAL AGRI-TEK : Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Eksakta, 26(1), 26–38. https://doi.org/10.33319/agtek.v26i1.183
 view Abstract : 0      Downloads : 0